Sekite mus Facebook'e!
Iki 2026 m. dirbtinis intelektas (DI) ir toliau keis pasaulines rinkas, kurdamas naujas galimybes ir išstumdamas pasenusias technologijas. Ekspertai prognozuoja, kad ateinančiais metais augimą skatins šios proveržio DI tendencijos.
Multimodaliniai dirbtinio intelekto modeliai
2026 m. tikimasi masiškai įdiegti multimodalines dirbtinio intelekto sistemas, galinčias vienu metu apdoroti tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus. Tokie modeliai kaip GPT-5 ar Gemini 2.0 galės ne tik generuoti turinį, bet ir jį sudėtingai analizuoti. Pavyzdžiui:
- Medicina: vaizdų, paciento balso skundų ir ligos istorijos analizė tiksliai diagnozei nustatyti.
- Reklama: kurkite suasmenintas kampanijas pagal naudotojų pageidavimus įvairiais formatais.
Naujos kartos dirbtinio intelekto asistentai
Virtualūs asistentai nebebus tik balso sąsajos ir taps visaverčiais skaitmeniniais agentais:
- Automatizuokite įprastas užduotis: nuo susitikimų planavimo iki finansų valdymo.
- Individualizuotas mokymasis: dirbtinio intelekto valdomi adaptyvūs korepetitoriai, atitinkantys mokinio mokymosi stilių.
- Verslo integracija: įmonių asistentai žmogiškųjų išteklių, pardavimų ir klientų aptarnavimo srityse.
Generatyvus dirbtinis intelektas kūrybinėse industrijose
Generatyviniai neuroniniai tinklai (pvz., „Midjourney“, „Stable Diffusion“, „Sora“) pasieks naują lygį:
- Kinas ir žaidimai: automatinis scenarijų, animacijų ir net ištisų virtualių pasaulių generavimas.
- Dizainas ir architektūra: momentinis 3D modelių kūrimas pagal tekstinį aprašymą.
- Muzika: Dirbtinio intelekto kompozitoriai kuria garso takelius pagal vartotojo nuotaiką.
Autonominiai agentai ir robotai
Iki 2026 m. dirbtinis intelektas pradės aktyviai skverbtis į fizinį pasaulį:
- Dronai ir pristatymo robotai su patobulinta navigacija ir sprendimų priėmimu.
- Autonominės gamyklos, kuriose dirbtinis intelektas kontroliuoja gamybą su minimaliu žmogaus įsikišimu.
- Buitiniai robotai (pavyzdžiui, „Samsung“ jau paskelbė apie dirbtinio intelekto valdomą namų asistentą, kuris pasirodys iki 2025 m.).
Kvantinis dirbtinis intelektas ir skaičiavimo spartinimas
Kvantiniai kompiuteriai bus naudojami sudėtingiems dirbtinio intelekto modeliams apmokyti, o tai paspartins:
- Vaistų kūrimas (molekulinis modeliavimas).
- Logistikos ir finansų rinkų optimizavimas.
- Kriptografijos nulaužimas ir kibernetinio saugumo stiprinimas.
Dirbtinis intelektas biotechnologijose ir medicinoje
- Personalizuota medicina: dirbtinis intelektas analizuos genomą ir parinks individualų gydymą.
- Neurointerfeisai: smegenų ir kompiuterio sąsajos (SSI) kūrimas įrenginiams valdyti minties galia.
- Bioinžinerija: DI padės kurti dirbtinius organus ir audinius.
Išvada
Iki 2026 m. dirbtinis intelektas iš siaurai specializuotų sprendimų pereis prie sudėtingų ekosistemų, kurios pakeis verslą, mokslą ir kasdienį gyvenimą. Įmonės, kurios šiandien investuoja į šias technologijas, įgis didelį konkurencinį pranašumą.
